数字化智能工厂解决方案

璇玑动画构建虚拟工厂，以即时数据推动虚拟工厂，完成智能工厂的双生重现；连通信息化平台多层次数据，完成智能工厂根据数字孪生的一体化监管，根据数字孪生4个基本建设环节打造出智能化系统、智能化、将来变的智能工厂。让加工过程一望得知，让生产制造数据精确可靠，让监管数据近在咫尺。

璇玑动画按照已有的产品研发力量结合已有的数字孪生具体实例，融合以往研发方向，对未来产品研发展开了整体规划，数字孪生基本建设主要分四个阶段适用于数字孪生的四个阶段：叙述、确诊、预测分析、管理决策。

1.精准投射，示范区感知

数字孪生第一阶段主要目的是构建网站空间，完成精准投射，根据智能制造工厂、油气田、军用等领域的生产制造逻辑性、生产流程，根据动静结合有关基础理论，搭建网站空间里的双生体，包含硬件配置、手机软件及顶层系统对接接口开发，在数据的推动下，可以恰当、直接地表明物理世界真实的工作状态，完成精准的实虚投射，全方位的数据感知，构建数字孪生的基座。

2.动态变化，心思缜密

数字孪生管理体系对动态性数据感知技术性明确提出更高的要求，为了能创建示范区全天候的物联网感知管理体系，以实现物理学目标运作趋势的多层次、多层面精准检测，感知技术性不仅需要更精准可信赖的物理测量技术性，还需要考虑到感知数据之间协作互动，确立物件在全域旅游的空间坐标及唯一标识，以确保机器设备可靠可控性。同时以即时数据为核心的动态性数据剖析，让数据剖析更为立即，让数据更为合理，让具体指导更为精准，完成更全面的监管。实时动态性数据感知及其动态性数据剖析，为下一阶段的建立，提供专业的数据基本，奠定数字孪生的发展根本。

3.预测预警，综合决策

预警信息是指通过数据收集、数据发掘、数据剖析，对已存有的风险性传出气象预报与警告，比如在设备出现故障以前，根据预警信息开展提醒；预测分析就是指着眼于竖向时间线，对相对性长期内一些难题的分析最终形成具体指导，比如针对加工过程的预测分析，在某一时间段某一工序有可能出现商品沉积或者其它生产问题；第一阶段和第二阶段的数据累积，数据学习培训，数据剖析，融合服务平台算法实现预测预警，确保决策的过程精准具体指导，降低现场常见故障时长，把问题抵制当发生以前，减少风险。

4.仿真认证，闭环控制提升

数字孪生体系里的仿真做为即时数据仿真技术性，将包括了可预测性基本规律与完备的工作流程实体模型转换成手机软件的方式去仿真模拟物理世界。只需键入对应的主要参数就可以获得设定的认证数据及其结论，比如认证生产能力，认证生产线平衡率，降低新品的建成投产周期时间，减轻企业研发经费

数字孪生与仿真技术性间的迭代更新关联，既保证了仿真计算融合生产制造现况，又可以通过实体模型开展直观地展现，让数字孪生真正意义上的活下去，思索下去。