数字孪生交通可以看作信息内容数据技术、建模技术发展成一定环节与交通业务融合时代的产物。从交通业务运用层面来说,数字孪生的含义取决于整个过程的数字管理规范化、全领域的精细化管理认知仿真模拟、多层次的场景式演练评定。
因而,现阶段数字孪生交通发展趋势需要考虑以下几方面:
首先要处理虚似静态数据交通情景信息真实性难题,可借助BIM/CIM建模与高精密公路网技术,完成大规模的交通互联网从“link”级升级成“行车道级”甚至到了高精地图,为下一步交通数据结合解决及其业务运用奠定重要保障。
其次更专业的数据认知能力,及其线下静态数据、动态的结合模拟仿真演练能力,可以结合服务平台级的应用对交通检测、整体规划、监管等各个等级整治业务提供助力。
最终,从业务方面思索数字孪生交通的业务需求,也需要相反思索数字孪生交通自身的技术完成能力,实现需求与能力双重配对,可推动数字孪生交通得更加快应用,对具体业务给予更准确支撑。