数字孪生作为一种技术性框架体系

数字孪生现实人生世界里的实物开展映射，并对状态开展方式判断，根因分析，状态预测分析等测算。从这一目地看来，一般不能把数字孪生作为一个为用户的终端设备的应用，反而是做为数字化学工业运用的一种支撑力的专业技术，甚至可以搭建给这些应用架构里的消息中间件。

　　数字孪生要映射生产制造现场设备的状态与行为，必须在手机中建立相应的镜像系统目标。假如参考面向对象设计的方式，我们应该在数字孪生中设置与设备相对应的主要参数，那些主要参数包含是特性、状态、命令等几种。在此基础上将这些主要参数与从设备收集的数据一一对应联接，假如设备某个控制参数发生改变，在相对应数字孪生体里也基本即时地获得体现。这是一个对设备数据整理的一个过程，都是工业生产知识沉淀到app的全过程。

　　此后，我们能运用算法模型对这种数据展开分析测算，完成对物理学实物的内容进行映射。例如，对设备的运转状态开展方式判断或预测分析，是否为设备异常，是否满足工艺标准，是否满足能耗等级要求等，假如判断了出现异常，对异常根因分析，也有处理的思路，这种要用到机理模型和数据算法的实体模型。但是，数字孪生论的数据和优化算法并不是最后解决方案。最后解决方案必须将数字孪生体所映射的设备的运转特点与行为做为键入，融合生产运营管理的领域模型生产和标准，尤其是精益化管理原则和方法论，所做出的合适决策，并得到实行。这种逻辑性一般可以用App的方法完成。

　　这便是数字孪生作为一种技术性框架体系，做为数字化学工业应用架构的消息中间件的价值：下启物联网数据，联接当场，上承工业生产APP，运输对现场状态和的行为洞悉认知能力，支撑点监管现场管理决策。