传统仿真模型 不等同于数字孪生

在行业内的另外一种理解就是把数字孪生与仿真模拟仿真等同于下去。仿真模拟仿真是在计算机中创建模型重现物理系统中所发生的实质全过程，并且通过调节模型的填写和主要参数开展试验性测算，用以研究与评定存有的或设计里的软件特点与行为，找寻行得通或最佳设计，在加工制造业中的运用普遍。

因为物理过程要符合化学物理基本定律，如物体运动运动轨迹和速率、不一样物件在空间的拓扑关系、液态介质流动性，固态的材料性能和热力工程特点这些，都能够利用化学物理方程式开展表现和测算。一般而言，具体系统软件造价成本高，所需要的时间久、有一些实验必须很长时间或危险因素大，利用电子计算机仿真进试验显而易见是一种事半功倍方式。

假如说数字孪生是在计算机中创建的遮盖产品或者系统软件全生命周期复制体，那这些用以产品或者控制系统设计里的仿真模型显而易见归属于数字孪生优化算法模型的一类。如果这个仿真模型可以准确地测算具体系统的特征与行为，确实能够成为数字孪生的重要测算模型，用以加工过程计算。可是，因为具体系统软件一般都很繁杂，并受现阶段科技的局限性，在创建这种仿真模拟仿真模型时，很多都要进行许多简单化，只注重重要的影响因素，忽视主次要素，或者只系统模拟某一些领域，能够满足在设计过程中认证定制的结论是否满足一定的设计要点，例如安全生产的规定，但这些规定一般都有较大的多余范畴，但计算出来的精密度不易做到在加工过程监督和的优化要求。

此外，大多数用以设计过程的仿真模型手机软件根据仿真模拟的信息，批号性应用，并不和作业现场实时动态联接，从测算功能上且不易适用持续的流式计算，无法支撑点数字孪生中对设备经营过程中的管控和提升。

综合性来讲，仿真模拟仿真是数字孪生的一个重要支撑点技术性，设计过程里的仿真模型是数字孪生优化算法模型的一个重要构成部分，可是不等同于数字孪生自身。数字孪生用以生产运作过程管控和改进的模型，一般而言，要不会对设计方案仿真模型开展改造提升，要不利用原理模型或数字模型重新建立优化算法模型。