数字孪生技术以及仿真有哪些关系

2022-10-14 14:52
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在行业内经常碰到一种了解,提及数字孪生直接就联想起三维仿真展示,尤其是三维仿真背景中展示一些数据,就以为数字孪生。这类理解就是肤浅的。数字孪生的关键取决于对作业现场收集的数据开展几近实时测算,以获得对作业现场工作状况的精确的认知能力,便于作出合乎事情决策。其核心内容是数据和测算。三维仿真展示尽管也是一种投射,但是只是三维区域的投射,其结果显示让数据、情况或事件展示和全面的访问很形象化,尤其是以大屏幕的形式展示,给观看者一种很炫酷的觉得。可是,它终归是一种工业触摸屏的表达形式,在其中所展示的数据、情况或事情需要从数字孪生的数据和算法模型中获取,并没有数字孪生的数据和算法的大力支持,这种展示并没有太大的实际意义。

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从另外一个角度来说,假如数字孪生的数据丰富多彩,算法强劲,对应的工业生产APP也功能齐全,绝大部分的生产制造运维管理实际操作都可以全自动处理,不用人工控制,那这些三维仿真展示的重要性便会被削弱了。就像我平时用电饭锅做饭,并没有谁又会去开启盖子去看水锅糊了没有。尽管我们现阶段在大部分情景很难达到这样一个水准。可是,时间推移延期,科技的健全,大家会逐渐迈向这一目标。

有时候你看到的一些在三维仿真的模型内进行虚似设备巡检,作业员无需再去现场去安全巡检。从另外一个方面来讲,假如机器的数据都已收集上去,对系统的工作状态也是有算法去监管,并获得对应的警报、记录和解决,这类虚似安全巡检的功效就不大了,也许除开达到以往一些步骤的相关规定。

三维仿真做为数字孪生模型的一种,以物理学实物的具体室内空间主要参数,及其区域的拓扑关系创建数据可视化模型,尤其是与AR融合,针对设计方案、机器设备拆卸和维护实际操作具体指导,运动装备工作事情回播等还将继续有着不同的功效。

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